비개발자를 위한, 생성형 AI 이미지 제작 완벽 가이드 총정리

비개발자를 위한, 생성형 AI 이미지 제작 완벽 가이드 총정리

최근 생성형 AI가 빠르게 발전하면서, 별도의 디자인 툴을 몰라도 누구나 쉽게 이미지를 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 특히 바쁜 직장인이나 아직 ChatGPT가 익숙하지 않은 4050분들에게도 생성형 AI를 활용한 AI 이미지 제작은 업무 효율과 자기 계발에 큰 도움이 됩니다. 아래에서 생성형 AI로 이미지 제작하는 방법을 실제 사용 예시와 함께 구체적으로 안내해 드릴게요! 

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생성형 AI 이미지 제작이란?  (핵심 개념과 장점)

생성형 AI란, 인공지능이 주어진 텍스트(프롬프트)를 바탕으로 새로운 이미지를 자동으로 만들어내는 기술을 말합니다. 대표적으로 미드저니(Midjourney), 달리(DALL-E), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 등이 있습니다.

 

✔️ 핵심 장점

1. 별도의 디자인 실력 없이도 이미지 제작 가능
2. 저작권 걱정 없이 자유롭게 활용
3. 빠르게 다양한 시안을 시도할 수 있음

구분	전통적 이미지 제작	생성형 AI 이미지 제작
디자인 능력	필수	불필요(자동생성)
제작 속도	느림(수십분~수시간)	매우 빠름(1~3분)
비용	인건비 소요	대부분 무료/저렴

 

🔍 생성형 AI 이미지 제작, 그 원리의 핵심

우리가 "사과"라는 단어를 보고 빨갛고 둥근 과일을 떠올리듯, 생성형 AI는 방대한 양의 텍스트와 이미지 데이터를 학습하여 그 관계를 이해합니다. 초기에는 '생성적 적대 신경망(GAN)'이라는 기술이 주로 사용되었습니다. 이는 이미지를 만드는 '생성자'와 진짜 이미지를 판별하는 '판별자'가 서로 경쟁하며 진짜 같은 이미지를 만들어내는 방식이었죠. 하지만 최근에는 '확산 모델(Diffusion Model)'이 대세로 자리 잡았습니다.

확산 모델은 깨끗한 이미지에 점차 노이즈를 추가하여 완전히 무작위 한 상태로 만든 뒤, 그 과정을 역으로 거슬러 올라가며 노이즈 속에서 다시 이미지를 복원하도록 훈련됩니다. 이 과정에서 AI는 '해변', '우주비행사'와 같은 텍스트 프롬프트(명령어)를 길잡이 삼아 노이즈를 제거하며, 세상에 없던 새로운 이미지를 '생성'해내는 것입니다. 이는 마치 조각가가 돌덩이 속에서 작품의 형태를 찾아내는 과정과도 유사합니다.

"우리의 목표는 창의적인 기계를 만드는 것이 아니라, 인간을 더 창의적으로 만드는 것입니다. 이것은 중요한 차이점이라고 생각합니다." - 데이비드 홀츠 (미드저니 창업자)

 

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✅ 생성형 AI 이미지 제작에 필요한 준비물

1. 회원가입 및 플랫폼 선택

대표적인 생성형 AI 이미지 플랫폼은 다음과 같습니다.

• Midjourney : 디스코드(Discord) 연동 필요, 고품질 아트워크 특화
• DALL-E : 오픈 AI 계정 필요, 쉽고 직관적인 UI 제공
• Stable Diffusion : 오픈소스, 로컬 설치 및 커스터마이징 가능

이외에도, 저 같은 경우에는 흔히 알려진 ChatGPT, Gemini, ImageFix, Gamma 4가지 툴을 추가로 잘 활용하고 있습니다. 모두 무료 버전으로도 충분히 이미지 제작에 용이합니다. 

2. 프롬프트 작성법 익히기

프롬프트란, AI에게 "어떤 이미지를 만들어 달라"라고 지시하는 문장입니다. 예를 들어, “밝은 사무실에서 노트북으로 일하는 직장인, 현대적 느낌, 고해상도” 이렇게 구체적으로 입력할수록 원하는 이미지를 얻을 확률이 높아집니다.

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AI 툴 별 실제 사용법 비교 분석
: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, ChatGPT, Gemini, ImageFix, Gamma 

1. Midjourney로 이미지 만들기

1. 디스코드 서버 접속 → ‘/imagine’ 명령어 입력 → 프롬프트 작성
2. 1분 이내로 4개의 이미지를 자동 생성
3. 마음에 드는 이미지를 ‘U’(업스케일), ‘V’(변형) 버튼으로 선택/다운로드

2. DALL-E로 이미지 만들기

1. OpenAI 사이트에서 ‘DALL-E’ 메뉴 클릭
2. 텍스트 프롬프트 입력 후 ‘Generate’ 클릭
3. 완성된 이미지 중 원하는 것을 다운로드

3. Stable Diffusion 사용법

• 웹 기반(예: Clipdrop)이나 PC 설치형 이용
• 프롬프트와 옵션(스타일, 해상도 등) 입력
• 다양한 커스터마이징 가능, 무료 오픈소스라는 장점

4. ChatGPT(이미지 생성 확장 포함)

• 사용 방법: ChatGPT Plus(또는 팀/엔터프라이즈)에서 ‘이미지 생성’ 기능 사용, 프롬프트 입력
• 특징: 텍스트와 이미지를 한 번에 생성, 문맥 기반 이미지 생성이 강점, 프롬프트 작성 도움 기능 내장
• 활용 예: 보고서용 그래픽, 블로그 일러스트, 프롬프트 자동화

5. Gemini

• 사용 방법: 구글 Gemini(구 Bard) 챗봇 서비스 내 ‘이미지 생성’ 버튼 클릭, 프롬프트 입력
• 특징: 구글의 방대한 검색 데이터 기반, 빠른 반응 속도, 검색·이미지 통합형 생성 결과
• 활용 예: 슬라이드 자료용 그래픽, 데이터 시각화, 빠른 이미지 찾기 및 생성

6. ImageFix 

• 사용 방법: ImageFix 웹사이트 또는 확장프로그램에서 이미지 업로드 또는 프롬프트 입력
• 특징: 이미지 리터칭, AI로 인물/배경/색감 보정, 기존 이미지의 퀄리티 및 스타일 변환에 특화
• 활용 예: 프로필 사진 보정, 제품 이미지 리터칭, SNS 게시용 사진업스케일

7. Gamma 

• 사용 방법: Gamma.ai 웹서비스에서 텍스트 프롬프트 입력 또는 기존 슬라이드/문서 업로드
• 특징: 텍스트 요약부터 슬라이드 제작, 이미지 자동 생성 및 삽입까지 통합 지원
• 활용 예: 자동화된 프레젠테이션 제작, 회의자료 이미지 삽입, 직관적인 AI 슬라이드 디자인

플랫폼	회원가입 방식	난이도	강점/특징	대표 활용 예시
Midjourney	디스코드	★★★☆☆	예술적/창의적, 고해상도, 다양한 변형	일러스트, 썸네일
DALL-E	오픈AI 계정	★★☆☆☆	실사/일러스트, 직관적 UI	제품 이미지, SNS 썸네일
Stable Diffusion	설치/웹	★★★★☆	오픈소스, 커스터마이징, 무제한 생성	캐릭터, 배경
ChatGPT	오픈AI 계정	★☆☆☆☆	텍스트+이미지, 자동 프롬프트 생성 지원	보고서, 블로그
Gemini	구글 계정	★☆☆☆☆	구글 검색 연동, 빠른 생성, 데이터 기반	슬라이드, 데이터 이미지
ImageFix	웹/앱	★★☆☆☆	AI 리터칭/업스케일, 사진 스타일 변환	프로필, 제품 리터칭
Gamma	웹서비스	★☆☆☆☆	슬라이드 자동 제작, 통합 AI 디자인	발표자료, 슬라이드

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AI 이미지 프롬프트 작성 실전 팁

• 구체적일수록 좋다: “여자 직장인이 사무실에서 커피를 마시는 모습, 아침 햇살, 밝은 분위기, 벡터 스타일”
• 스타일 명시: “pixel art”, “watercolor”, “futuristic”, “minimalist” 등 원하는 스타일을 함께 넣기
• 추가 옵션: 해상도(4K, HD), 구도(top view, close up), 색상 등

프롬프트 예시(영문)	예상 결과물
a young office worker with a laptop, in a modern office	현대적 사무실의 직장인 이미지
Korean office worker, drinking coffee, morning light, vector	밝고 선명한 벡터 스타일 이미지

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개발 뒷이야기: 우연이 만든 최고의 선택

오늘날 가장 창의적인 AI 이미지 생성기로 평가받는 미드저니가 왜 복잡한 자체 플랫폼이 아닌 게임용 채팅 앱 '디스코드(Discord)'에서 서비스를 시작했을까요? 이는 계획된 전략이 아닌 우연의 산물이었습니다. 미드저니의 소규모 개발팀은 초기 모델을 테스트하고 디버깅하기 위해 내부 소통 채널로 디스코드를 사용했습니다. 이 과정에서 팀원들은 디스코드 봇을 통해 프롬프트를 입력하고 함께 결과물을 보는 방식이 매우 재미있고 협업에 효과적이라는 사실을 깨달았습니다.

한 사용자가 '공원에서 노는 강아지'를 생성하면, 다른 사용자가 이를 보고 '공원에서 공을 쫓는 강아지'로 발전시키는 등, 공개된 채널에서 서로의 창작 과정을 보고 배우며 영감을 주고받는 모습이 나타난 것입니다. 고립된 웹사이트 환경보다 훨씬 더 창의적이고 역동적인 커뮤니티가 형성될 수 있다는 가능성을 발견한 미드저니 팀은 디스코드를 공식 플랫폼으로 유지하기로 결정했습니다. 이 선택은 미드저니를 단순한 이미지 생성 툴이 아닌, 거대한 소셜 창작 커뮤니티로 성장시키는 결정적인 계기가 되었습니다.

"AI가 생성한 이미지는 저작권 보호를 받을 수 없습니다. 하지만 동화책이나 그래픽 소설과 같이 더 큰 저작물의 일부인 경우에는 상황이 달라집니다." - 미국 저작권청의 입장

✔️ 실제 업무/일상에 활용할 수 있는 AI 이미지 예시들

• 블로그 썸네일 제작: 빠르고 독창적인 썸네일 이미지 생성
• 프레젠테이션 자료: 내용에 맞는 맞춤형 그래픽 이미지 삽입
• 이메일/보고서: 복잡한 아이디어를 시각적으로 표현
• 마케팅/광고 배너: 저작권 걱정 없는 신선한 소재 사용

<출처: 작가, ImageFix로 제작>

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요약 및 직장인을 위한 실전 실천 팁

생성형 AI 이미지는 프롬프트만 익히면 누구나 쉽게 만들 수 있어, 이제 디자인 경험이 없는 직장인도 프레젠테이션, 블로그, 마케팅, 보고서 등 다양한 실무에 고퀄리티 이미지를 활용할 수 있습니다. 각 플랫폼(Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion 등)의 특성을 비교해 업무 목적에 맞게 선택하면 생산성과 창의성을 모두 높일 수 있습니다. 프롬프트를 구체적으로 작성하고, 스타일·해상도 등 옵션을 명확히 지정하면 더욱 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.

하지만 생성형 AI의 등장으로 광고, 디자인, 출판, 게임 등 시각 콘텐츠 산업 전체에 변화의 바람이 불고 있습니다. 마케터와 디자이너는 생산성이 높아진 반면, 스톡 사진작가나 일러스트레이터 등 기존 창작자들은 일자리 감소와 저작권 침해 문제로 불안감을 겪고 있습니다. AI의 학습 데이터와 창작자의 권리를 둘러싼 사회적 합의, 저작권 보호, 공정한 수익 배분 등 새로운 논의가 필요한 시점입니다.

생성형 AI 이미지를 업무에 적극적으로 활용하되, 기술 발전이 가져오는 사회적 과제와 책임에 대한 고민도 함께 가져가야 하겠습니다.
앞으로도 실무에 바로 쓸 수 있는 AI 활용법과 디지털 트렌드를 꾸준히 안내해 드리겠습니다.

 

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📌생성형 AI 이미지 제작 관련 용어 및 기술 발전 이력

연도	기술/플랫폼	주요 내용
2014	GANs	생성적 적대 신경망(GANs) 개념 등장
2021	DALL-E	오픈AI, 텍스트-이미지 생성형 AI 첫 상용 공개
2022	Midjourney	디스코드 기반, 고화질 생성형 AI 서비스 출시
2022	Stable Diffusion	오픈소스, 누구나 설치 가능
2023~	Clipdrop 등	웹 기반, 모바일 친화적 AI 이미지 제작 활성화